记录开发过程中的问题、方案和阶段性思考。内容主要围绕前端、工程化、工具、独立项目和一些技术实践。
技术专题
1、本篇任务：完成一份多步骤、带证据的技术调研 普通客服 Agent 的问题短、工具少、输出即时。技术调研或编码任务会持续很久，产生计划、搜索结果、文件和中间结论。Deep Agents 在 LangChain/LangGraph 之上预装规划、虚拟文件系统、上下文压缩和子 Agent，适合这类开放任务。 本课让 Agent 比较两种向量数据库，并交付一份可验证报告。 2、什么时候需要 Deep Agent 满足以下两项以上再考虑：任务...
1、本篇任务：让主管只看结论，让子 Agent 处理细节 技术调研会产生几十次搜索和大量文件。如果全部进入主管上下文，真正的目标会被噪音淹没。本课用两个子 Agent： 收集证据， 检查结论；主管负责计划与最终合成。 2、什么时候委派，什么时候直接调用工具 适合委派：子任务有多步；需要专门提示或工具；会产生大量中间结果；只需返回有限结论。不适合：一步查询；主管需要全部中间上下文；协调成本超过任务本身。 3、配置专门子 Agent Pyt...
1、本篇任务：让 Deep Agent 在隔离环境中分析代码 只读研究 Agent 风险有限；编码 Agent 需要读写文件、安装依赖和执行测试。本课不讲如何让模型写更漂亮的代码，只讲执行环境、权限、恢复和上线验收。 2、先做威胁模型 资产包括源代码、用户文件、云凭证、生产网络和发布权限；攻击入口包括用户消息、仓库内容、网页、依赖包、MCP 返回和命令输出。 Prompt injection 不是靠一句 system prompt 解决...
支持 JPG/PNG/WebP 格式互转与压缩，本地离线处理。
基于 Edge Side AI 的实时人脸识别，无需上传图片。